MÉT ODO S QU ANTIT ATIV OS

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Palavras do autor

  Figura 1.4 | Diagrama de Venn: (a) da relação R; (b) da relação S (a)(b) Considerando os conjuntos A={-2, -1, 0, 1, 3} e B= {0,1,2,4,3,9} e e a função f: A →B, de modo que y = f (x) = x2 , identifique o domínio, contradomínio e a imagem de f. (a) (b) (c) Figura 1.7 | Planilha de cálculo da receita de bonés vendidos a R$ 30,00 por unidade Veja mais detalhes de como utilizar funções e agilizar cálculos no Excel nos links a seguir: Pesquise mais Observe que na Figura 1.7 os valores de x estão inseridos na coluna A; os valores de y=R(x) são calculados na coluna B, sendo cada um calculado pela função R .

Adicionando as equações, temos: (a + b) + (a - b) = 3 + 1 →2 + b =3 →b =1

  O fato de uma parábola ter eixo de simetria significa que o lado direito da curvaé o reflexo do lado esquerdo, ou seja, se desenhássemos uma parábola em um papel e o dobrássemos sobre o eixo de simetria, os lados da curva se sobreporiam.2 Observe que o coeficiente do termo dominante de f(x) = -075x + 4,5x -3,75 é2 negativo e que o coeficiente do termo dominante de g(x) = 3x – 42x + 145 épositivo. Um censo corresponde ao processo de coleta de dados de toda a população, enquanto queuma amostragem é o processo de coleta de dados de uma amostra, ou seja, de apenas parte da população.

Já uma variável quantitativa contínua é aquela que pode assumir qualquer valor

  Afirmar que o salário mediano dos trabalhadores da referida empresa é 860 reais corresponde melhor a uma descrição do conjunto do que a média.2º caso: quantidade par de valores no conjuntoConsidere Z o “número diário de visitantes em um museu” e a amostra coletada para essa variável como sendo o conjunto: 80 – 73 – 92 – 98 – 160 – 77. Calcule a média, a mediana e a moda do seguinte conjunto de dados.1 – 1 – 2 – 2 – 2 – 3 – 3 – 3 – 3 – 4 4 – 4 – 5 – 5 – 6 – 6 – 6 – 6 – 6 – 77 – 7 – 7 – 7 – 8 – 8 – 9 – 9 – 9 – 9 Depois, classifique o conjunto com relação à quantidade de modas.

Avançando na Prática

  Imagine que uma fábrica de refrigerantes, que envasa embalagens de 1 litro e de600 mililitros, utilize os seguintes critérios para realizar o controle de qualidade: Com base nesses critérios, analise as amostras a seguir e decida: b) Qual das amostras causará rejeição do lote de refrigerantes? Resolução da situação problemaSejam: X: volume das embalagens de 1 litroY: volume das embalagens de 600 mililitros Temos:Em relação à pergunta (a), como , segue que a amostra de X é mais homogênea, ou seja, a amostra de refrigerantes de 1 litroé mais homogênea que a de 600 mililitros.

Faça Valer a Pena! 1

  Observando o diagrama de dispersão, vemos que n(A) = 17 (= 10 Ω) = 167 Desse modo, a probabilidade de ocorrência do evento A é igual a:No exemplo anterior, denotando por X a variável altura e por x um ponto amostral qualquer, podemos simbolizar a probabilidade de ocorrência do evento A por P (A) = P(1,85 . é a variância populacional e σ2 (mu) é a média da população, μ , em que x corresponde a um ponto amostral, ∞ < x < + ∞ A função f descrita anteriormente, chamada de função densidade de 2 probabilidade (f.d.p.), é determinada pelos valores de e .

Sem medo de errar

  Para finalizar, a probabilidade de sortear um funcionário do sexo masculino na empresa M é de 55% e a de ele ter 70 quilogramas ou mais é de 69,1%. Observe que, apesar de ele não dizer nada a respeito dadistribuição da população, afirma que a distribuição amostral da média aproxima- se de uma curva normal, e, além disso, essa distribuição tem a mesma média que2 a população e variância /n , isto é, a mesma variância que a população, mas σ dividida por n .

X ~ N(0,1) , a f.d.p. da variável pode ser escrita como x̅

  Podemos ainda definir a variável e como a diferença entre o estimador e o x̅ parâmetro , ou seja, e = .μ x̅ – μ Determinando o tamanho de uma amostraVamos relembrar um questionamento feito no início desta seção: fixada certa probabilidade de acerto e dado x̅ calculada a partir de uma amostra, qual é o erroque estamos cometendo ao aproximar por x̅? Ou, ainda, fixada uma probabilidade μ de acerto, qual é o tamanho da amostra que temos de coletar para cometer um erro máximo predeterminado?

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